Manipulação Avançada de Dados com Pandas

Capacitar os participantes a manipular dados de forma eficiente utilizando a biblioteca Pandas, por meio da realização de transformações avançadas em DataFrames, incluindo operações de limpeza, junção, agregação e automatização de tarefas de preparação de dados para análises.

Conteúdo Programático:

- Fundamentos da Biblioteca Pandas:

•  Estruturas Series e DataFrame;
•  Importação de arquivos: CSV, Excel, JSON, Parquet.

-Seleção e Indexação de Dados:

•  Indexação booleana, .loc[], .iloc[], .at[], .iat[];
•  Criação e modificação de índices.

-Transformações e Engenharia de Dados:

•  Criação e modificação de colunas;
•  Renomeação e reordenação de variáveis;
•  Aplicação de funções com apply, map, lambda.

- Agrupamentos e Agregações:

•  Agrupamento com groupby();
•  Agregações personalizadas com agg() e transform().

- Combinação e Integração de Dados:

•  merge(), join(), concat(), append().

- Reestruturação de Dados:

•  pivot(), pivot_table(), melt(), stack(), unstack();

- Tratamento de Dados

• Dados ausentes: is(), fillna(), dropna();
• Tratamento de valores duplicados;
• Conversão de tipos de variáveis (astype).

- Boas Práticas e Organização do Pipeline de Dados. 

Pré-requisito: Estudantes e profissionais com conhecimento básico de Python.  

Informações gerais:

Data: 07, 14 e 28 de junho de  2025

Horário: das 08h30 às 12h 

Inscrições: até  05 de junho (Ou até esgotarem as vagas)

Investimento: Alunos e ex-alunos R$ 160,00 I Público externo R$ 180,00

Carga horária: 12h

Local: FAE LAB

Informações Adicionais

- O curso tem duração total de 03 encontros.
- Os certificados serão disponibilizados em até 30 dias úteis após o término do curso, para os alunos que obtiverem, no mínimo, 75% de frequência.
- No caso do pagamento do curso ser realizado por empresas, os dados dos campos do Boleto e Nota Fiscal deverão ser preenchidos em nome da Empresa.
- Caso o curso não atinja o número mínimo de inscrições e se o inscrito efetuou o pagamento, o mesmo será ressarcido com valor total pago, em até 30 dias úteis.
- Em caso de desistência do curso, o inscrito deverá informar a sua intenção ao Núcleo de Extensão através do e-mail extensao@fae.edu, com 72h de antecedência à data de início do curso. Será reembolsado o valor referente a 80% (oitenta por cento) do valor pago. Após este prazo, não será efetuado o ressarcimento.
- O Núcleo de Extensão Universitária se reserva o direito de alterar o professor, horários e datas do curso oferecido, caso seja necessário.
- A confirmação ou o eventual não oferecimento do curso será comunicado aos inscritos em até 02 (dois) dias antes do início do curso.

Ministrante -  Rafael Aguilar Magalhães

Mestrando em Métodos Numéricos em Engenharia pela UFPR (PPGMNE), Pós-graduado em Data Science pela PUC-PR (2022) e Licenciado em Matemática pela UTFPR (2018). Atua como pesquisador no DataSci Labs (UFPR), com foco em Aprendizado Estatístico de Máquina, desenvolvendo estudos voltados à inovação e construção de modelos estatísticos avançados. Possui sólida experiência prática em Ciência de Dados, com aplicações em ambientes corporativos e soluções integradas a sistemas CRM, atualmente atuando como Cientista de Dados do Grupo Amil. Com trajetória acadêmica e profissional pautada pela integração entre estatística, modelagem matemática e ciência computacional, tem como objetivo promover soluções robustas e orientadas a dados.